GIP 4 Logistics

Plateforme dédiée au transport et à la gestion logistique

Le monde du transport est plus que jamais synonyme de défi: explosion des volumes et trafics, contraintes de rapidité, concurrence effrénée, contraintes et attentes environnementales… Aujourd’hui, l’efficacité d’un processus de transport et/ou de logistique se définit et se mesure au travers d’une série de paramètres temps réel. Chaque tâche, opération, étape, acteur, événement ou instant doit être documenté, évalué, intégré dans une chaîne fluide et optimisée. Le temps réel est roi - que l’on parle de flottes, de camions, de transport aérien, ferroviaire ou maritime, de véhicules autonomes ou de systèmes.

 

Plus une entreprise peut gérer, interpréter et réagir rapidement à une situation donnée, plus elle peut tirer parti de nouvelles opportunités commerciales, améliorer ses interactions ou éviter des dérives dangereuses.

 

La technologie est là pour apporter des réponses. L’analytique en flux continu est l’une des solutions possibles.

 

La solution Geolocation Intelligent Platform (GIP) for Logistics d’Oscars procure aux acteurs de la logistique une solution parée pour l’avenir. Grâce à ses potentiels Oracle, uniques en leur genre, complétés par les propres fonctionnalités à valeur ajoutée d’Oscars, notre plate-forme GIP est en mesure d’améliorer et d’optimiser votre infrastructure et vos processus.

Mieux encore, GIP for Logistics gère et combine toutes sorte d’informations provenant de sources variées, habituellement compartimentées: données géolocalisées, opérationnelles ou contextuelles, en différé ou temps réel, registres…

 

GIP for Logistics propose un traitement temps réel des événements, une surveillance et une analyse de mouvements géolocalisés, des potentiels de prédiction et de gestion opérationnelle, de geofencing et de geostreaming, sans développement spécifique.

 

Contactez-nous pour en apprendre plus sur la manière dont nous pouvons collaborer avec vous et résoudre vos défis logistiques, commerciaux ou opérationnels.